ChatGPT-nedetid er en ny type driftsproblem

Hva skjedde

The Mac Observer skriver at ChatGPT har hatt en global driftsforstyrrelse. Brukere har møtt feilmeldingen «Too many concurrent requests» når de åpner chatboten eller sender inn prompt. OpenAIs status-side skal ifølge saken bekrefte forhøyede feilrater på ChatGPT, API-ene og Codex.

Rapporter skal ha kommet fra flere regioner, inkludert USA, Europa, India, Japan og Australia. Kildedataene sier ikke hvor lenge feilen varer, hvor mange brukere som er påvirket, eller om alle tjenester er like hardt rammet.

Hva det betyr

For to år siden ville dette vært en ganske enkel sak: En populær nettjeneste er nede. Prøv igjen senere.

I 2026 er det mer interessant. ChatGPT brukes ikke bare til lek, men til arbeidsnotater, kundesvar, kode, søk, analyse, oversettelse og intern produktivitet. Codex-feil treffer utviklere. API-feil kan treffe apper og interne verktøy. Når slike tjenester stopper, stopper ikke bare «AI-praten» – deler av arbeidsflyten kan stoppe.

Det er særlig viktig for norske virksomheter som har begynt å bruke KI uten å formalisere det. Mange har ikke en tydelig policy for hva som skjer når tjenesten er nede, hvilke alternativer som er godkjent, hva som kan flyttes til en annen modell, og hvilke data som ikke skal limes inn i en tilfeldig reservechatbot.

Min vurdering

Min take: ChatGPT-nedetid er en fin realitetstest for KI-strategier.

Hvis en arbeidsplass ikke klarer en halv dag uten ChatGPT, har den ikke bare tatt i bruk et verktøy. Den har bygget avhengighet. Det er ikke nødvendigvis galt – bedrifter er avhengige av e-post, Teams, GitHub, Slack og BankID også. Men avhengigheter må driftes, dokumenteres og ha en plan B.

Det jeg ville sett etter i norske organisasjoner, er mindre begeistring for «vi bruker AI» og mer praktisk modenhet: Hvilke oppgaver kan vente? Hvilke må løses manuelt? Hvilke alternative verktøy er godkjent? Hvem sjekker status? Hva gjør vi med kodearbeid når Codex feiler? Og kanskje viktigst: Hvilke data får aldri bli flyttet til en ny tjeneste bare fordi hovedverktøyet er nede?

For privatbrukere er rådet enklere: Ikke la én chatbot bli eneste sted du har notater, utkast eller research. KI-verktøy er nyttige, men de er fortsatt skytjenester med kø, feil og driftsavhengighet.

Slik gjør du det

• 1. Sjekk status først. Hvis ChatGPT viser «Too many concurrent requests», se etter OpenAIs statusmelding før du begynner å feilsøke Mac, iPhone eller nettverk.
• 2. Vent og prøv på nytt med lavere intensitet. Mange raske forsøk kan gjøre opplevelsen verre hvis tjenesten allerede har kapasitetsproblemer.
• 3. Bytt arbeidsmodus: skriv utkast lokalt i Notater, Pages, Word eller en kodeeditor, og lim inn senere når tjenesten er stabil.
• 4. Hvis du bruker ChatGPT via API eller Codex: sjekk om feilen også rammer API-ene, ikke bare nettappen. Kilden sier at både ChatGPT, API-er og Codex hadde forhøyede feilrater.
• 5. Bruk bare godkjente alternativer. Ikke flytt kundedata, kildekode, helseopplysninger eller interne dokumenter til en tilfeldig annen KI-tjeneste uten policy.
• 6. Etterpå: eksporter viktige samtaler eller flytt konklusjoner til systemer dere eier, slik at historikk ikke bare ligger i én KI-tjeneste.

Hva du bør gjøre

• Lag en enkel plan B for KI-nedetid: lokalt skriveverktøy, godkjent alternativ og hvem som tar beslutningen.
• Ikke feilsøk BankID, Wi-Fi eller Mac unødig hvis status-siden viser tjenestefeil.
• For utviklere: ha en manuell kodeflyt klar hvis Codex eller API-integrasjoner stopper.
• For ledere: definer hvilke data som ikke kan flyttes til alternative KI-verktøy under press.
• For privatbrukere: lagre viktige resultater utenfor ChatGPT når du er ferdig.

Kilder

• The Mac Observer
• The Mac Observer